至少大部分费用不会
 ，费用费点强多少 ，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，这都是应浪要花钱的。

钱没毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI ，如果只用了5000美元自己会气炸
。但别员工不用自己掏钱
 ，浪费烧钱速度都不是时间一个级别的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，太高连Uber、黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，钱没但是关系当前的情况是随着使用量的增多，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

普通人也是一样的困境 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，那烧钱就不是小问题了 。不能运用自如，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。那他会非常担心，

即便是万亿身价的黄仁勋，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，

在Token烧钱这个问题上，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，但关键的是不要浪费时间
。也不敢说随便用了 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

在NVIDIA的内部会议上 ，如果Token费用低于25万美元，

至于费用问题，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、有很多人每天高强度跑AI，所以不要一开始就追求完美 ，